老白深入谈谈网站之间PageRank的得失
大家做网站以后都会加一些友情链接的群，期望能获得更多的链接，或者说是更好的链接，而且在条件上要求PR，那么当你和别人交换了友情链接以后，你能从他那里获得什么好处呢？或者说直接一点，你的PR，会因此而得分还是被扣分。这个也是老白一直要考虑的问题。偶然浏览国外的网站的时候，发现一篇详细解释网站指向链接后PR的算法和他们之间的关系的文章，翻译如下：当然英文好的可以直接多了。老白英语不要，一句一句翻译的，望大家见谅了。
以下是翻译的内容：
由于累积的PageRank的所有网页的Web等于总数的网页，它是直接增加一个网页，增加了加了的PageRank的所有网页的Web由一个。 But far more interesting than the effect on the added up PageRank of the web is the impact of additional pages on the PageRank of actual websites.但到目前为止，更有趣的比效应对加起来的PageRank网页是影响额外的网页上的PageRank实际的网站。
To illustrate the effects of addional web pages, we take a look at a hierachically structured web site consisting of three pages A, B and C, which are joined by an additional page D on the hierarchically lower level of the site.为了说明影响addional网页，我们需要看看一个hierachically结构网站构成的三页的A ， B和C ，这是一起由一个额外的网页D对等级较低水平的网站。 The site has no outbound links.该网站并没有对外连结。 A link from page X which has no other outbound links and a PageRank of 10 points to page A. At a damping factor d of 0.75, the equations for the single pages' PageRank values before adding page D are given by链接页X已没有其他对外连结和的PageRank 10分页a.在阻尼因子D 0.75 ，方程为单一网页的PageRank值，才能加入网页D的所给予的
PR(A) = 0.25 + 0.75 (10 + PR(B) + PR(C))公关（一） = 0.25 + 0.75 （ 10 +公关（乙） +公关（ c ）项）
PR(B) = PR(C) = 0.25 + 0.75 (PR(A) / 2)公关（二） =公关（三） = 0.25 + 0.75 （公关（一） / 2 ）
Solving the equations gives us the follwing PageRank values:解决方程给我们的follwing的PageRank值：
PR(A) = 260/14公关（一） =一十四分之二百六十
PR(B) = 101/14公关（二） =一十四分之一百零一
PR(C) = 101/14公关（三） =一十四分之一百零一
After adding page D, the equations for the pages' PageRank values are given by后加入网页d时，方程为网页的PageRank值是所给予的
PR(A) = 0.25 + 0.75 (10 + PR(B) + PR(C) + PR(D))公关（一） = 0.25 + 0.75 （ 10 +公关（乙） +公关（三） +公关（ d ）项）
PR(B) = PR(C) = PR(D) = 0.25 + 0.75 (PR(A) / 3)公关（二） =公关（三） =公关（四） = 0.25 + 0.75 （公关（一） / 3 ）
Solving these equations gives us the follwing PageRank values:解决这些方程，使我们follwing的PageRank值：
PR(A) = 266/14公关（一） =十四分之二百六十六
PR(B) = 70/14公关（二） =一十四分之七十〇
PR(C) = 70/14公关（三） =一十四分之七十〇
PR(D) = 70/14公关（四） =一十四分之七十〇
As to be expected since our example site has no outbound links, after adding page D, the accumulated PageRank of all pages increases by one from 33 to 34.作为可以预期，因为我们的网站，例如没有对外连结，后加入网页d时，累积的PageRank的所有网页，增加一，由33至34岁。 Further, the PageRank of page A rises marginally.此外，该网页的PageRank 1轻微上升。 In contrast, the PageRank of pages B and C depletes substantially.在此相反，的PageRank的页面B和C耗尽大幅。
The Reduction of PageRank by Additional Pages减少的PageRank额外的页面
By adding pages to a hierarchically structured websites, the consequences for the already existing pages are nonuniform.加入的页面到一个分层结构的网站，后果业已存在的网页都不均匀。 The consequences for websites with a different structure shall be shown by another example.后果的网站具有不同的结构，应表现出的另一个例子。
We take a look at a website constisting of three pages A, B and C which are linked to each other in circle.我们看看一个网站constisting三个页面A ， B和C是相互关联的其他在循环。 The pages are then joined by page D which fits into the circular linking structure.网页，然后加入页d适合纳入通告连接结构。 The regarded site has no outbound links.该网站认为没有对外连结。 Again, a link from page X which has no other outbound links and a PageRank of 10 points to page A. At a damping factor d of 0.75, the equations for the single pages' PageRank values before adding page D are given by再次，链接页X已没有其他对外连结和的PageRank 10分页a.在阻尼因子D 0.75 ，方程为单一网页的PageRank值，才能加入网页D的所给予的
PR(A) = 0.25 + 0.75 (10 + PR(C))公关（一） = 0.25 + 0.75 （ 10 +公关（ c ）项）
PR(B) = 0.25 + 0.75 × PR(A)公关（乙） = 0.25 + 0.75 ×公关（一）
PR(C) = 0.25 + 0.75 × PR(B)公关（三） = 0.25 + 0.75 ×公关（二）
Solving the equations gives us the follwing PageRank values:解决方程给我们的follwing的PageRank值：
PR(A) = 517/37 = 13.97公关（一） = 37分之517 = 13.97
PR(B) = 397/37 = 10.73公关（二） =三十七分之三百九十七= 10.73
PR(C) = 307/37 = 8.30公关（三） =三十七分之三百○七= 8.30
After adding page D, the equations for the pages' PageRank values are given by后加入网页d时，方程为网页的PageRank值是所给予的
PR(A) = 0.25 + 0.75 (10 + PR(D))公关（一） = 0.25 + 0.75 （ 10 +公关（ d ）项）
PR(B) = 0.25 + 0.75 × PR(A)公关（乙） = 0.25 + 0.75 ×公关（一）
PR(C) = 0.25 + 0.75 × PR(B)公关（三） = 0.25 + 0.75 ×公关（二）
PR(D) = 0.25 + 0.75 × PR(C)公关（四） = 0.25 + 0.75 ×公关（三）
Solving these equations gives us the follwing PageRank values:解决这些方程，使我们follwing的PageRank值：
PR(A) = 419/35 = 11.97公关（一） =三十五分之四百一十九= 11.97
PR(B) = 323/35 = 9.23公关（二） = 35分之323 = 9.23
PR(C) = 251/35 = 7.17公关（三） = 35分之251 = 7.17
PR(D) = 197/35 = 5.63公关（四） =三十五分之一百九十七= 5.63
Again, after adding page D, the accumulated PageRank of all pages increases by one from 33 to 34.再次，后加入网页d时，累积的PageRank的所有网页，增加一，由33至34岁。 But now, any of the pages which already existed before page D was added lose PageRank.但是，现在的任何网页，其中已经存在的网页之前， D的补充失去的PageRank 。 The more uniform PageRank is distributed by the links within a site, the more likely will this effect occur.更统一的PageRank是由分布式链接的网站，越有可能将这一效应发生。
Since adding pages to a site often reduces PageRank for already existing pages, it becomes obvious that the PageRank algorithm tends to privilege smaller web sites.自加入的页面向某个网站通常会减少的PageRank业已存在的页面，它就成为明显的PageRank算法往往特权，规模较小的网站。 Indeed, bigger web sites can counterbalance this effect by being more attractive for other webmasters to link to them, simply because they have more content.事实上，更大的网站可以抵消这种作用被吸引更多其他网站管理员连结到他们，只是因为他们有更多的内容。
None the less, it is also possible to increase the PageRank of existing pages by additional pages.不过，它也有可能增加的PageRank现有网页的额外的页面。 Therefore, it has to be considered that as few PageRank as possible is distributed to these additional pages.因此，它必须是认为，由于数的PageRank尽可能分发到这些额外的页面。
也许上面的算法对大多数人来说还比较艰涩难懂。而且中英文结合 - -！ 见谅，翻译水平不太好。大家 先慢慢体会其中的算法，只有切身经历过以上例子的，才能悟到上面指向的含义。总结的话，等老白下次再做吧。有问题大家可以继续和我探讨。
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